Детальная информация

Предметом исследования являются методы обнаружения вредоносного программного обеспечения операционной системы Android посредством анализа графа потока управления. Целью работы является повышение эффективности обнаружения ВПО для Android при помощи анализа графов потока управления. В дипломной работе представлено исследование методов обнаружения вредоносного программного обеспечения операционной системы Android посредством анализа графа потока управления. Разработана методика применения графа потока управления для выявления вредоносного программного обеспечения. Реализован прототип программного решения для анализа приложений Android на вредоносные свойства. Оценена эффективность реализованного прототипа. Результаты экспериментальной оценки показали высокую эффективность разработанного прототипа. Результаты исследования могут быть использованы для улучшения существующей методологической базы по применению графов потока управления в выявлении вредоносных Android приложений.

The subject of the research is methods of detecting malicious software of the Android operating system by analyzing the control flow graph. The aim of this work is to increase the efficiency of detecting malware for Android by analyzing control flow graphs. The thesis presents a study of methods for detecting malicious software of the Android operating system by analyzing the control flow graph. A technique for using a control flow graph to detect malicious software has been developed. A prototype of a software solution for analyzing Android applications for malicious properties has been implemented. The effectiveness of the implemented prototype is estimated. The results of the experimental evaluation showed the high efficiency of the developed prototype. The research results can be used to improve the existing methodological base for the use of control flow graphs in the detection of malicious Android applications.