Details

Title: Обнаружение вредоносных Android-приложений на основе N-грамм анализа: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.04 «Информационно-аналитические системы безопасности» ; образовательная программа 10.05.04_01 «Автоматизация информационно-аналитической деятельности»
Creators: Волнянская Надежда Александровна
Scientific adviser: Павленко Евгений Юрьевич
Other creators: Попова Елена Александровна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт кибербезопасности и защиты информации
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Искусственный интеллект; Вычислительные машины электронные — Программы; безопасность мобильных устройств; статический анализ приложения; нативные библиотеки; mobile security; static analysis of the application; native libraries
UDC: 004.8; 004.422.8
Document type: Specialist graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Specialist
Speciality code (FGOS): 10.05.04
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-152
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\15386

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Предметом выпускной квалификационной работы является обнаружение вредоносных Android-приложений. Целью данной дипломной работы является выявление вредоносного программного обеспечения для операционной системы Android при помощи N- грамм анализа. В ходе выполнения данной работы разработан подход к обнаружению вредоносного программного обеспечения для ОС Android на основе статического анализа. В работе рассмотрены проблемы существующих подходов к анализу Android-приложения, использующих N-граммы, на основании которых предложен собственный подход, использующий анализ нативных библиотек. Результатом работы является реализация подхода к обнаружению программного обеспечения Android на основе N-грамм анализа. Экспериментальная оценка эффективности разработанного прототипа демонстрирует высокую точность обнаружения вредоносных Android- приложений. Предложенный в работе метод может быть использован в реальных системах обнаружения вредоносного программного обеспечения.

The main purpose of the work is to detect software for the Android operating system using N-gram analysis. The given work considers the problems of existing approaches to the analysis of Android applications using N-grams. On the basis of these problems an approach using the analysis of native libraries is proposed. The result of the work is implementation of approach to Android software detection based on N-gram analysis. An experimental evaluation of the effectiveness of the developed prototype demonstrates high accuracy in detecting malicious Android applications. The proposed method can be used in real systems for detecting malicious Android applications.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 17
Last 30 days: 6
Detailed usage statistics