Тема выпускной квалификационной работы: «Идентификация параметров энергосистем по данным мониторинга переходных режимов». Данная работа посвящена исследованию вопроса идентификации параметров математических моделей энергообъединений по данным системы мониторинга переходных режимов (СМПР), а также исследованию возможности определения оптимальных настроек АРВ генераторов в идентифицированной модели. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Анализ и обработка данных измерений системы мониторинга переходных режимов для возможности их дальнейшего использования при идентификации параметров математических моделей. 2. Исследование возможности идентификации параметров модели в простейшей схеме «машина-линия-шины бесконечной мощности» в программной среде MATLAB/Simulink. 3. Идентификация параметров модели в многомашинной схеме с использованием метода эмпирической модовой декомпозиции (ЭМД). 4. Определение оптимальных настроек АРВ в идентифицированной модели методом совместной координации параметров. В работе исследовались методы идентификации параметров математических моделей в схемах различной структуры, а также алгоритмы определения оптимальных настроек АРВ, основанные на анализе собственных значений системы. В результате работы были опробованы алгоритмы обработки данных векторных измерений с целью устранения возможных дефектов получаемых измерений. Рассмотрены способы выявления частот колебаний генераторов, основанные на оконном преобразовании Фурье. Предложены методики идентификации параметров математических моделей простейшей структуры («машина-линия-ШБМ») и в многомашинной схеме по данным СМПР. В частности, были определены коэффициенты регулирования АРВ и инерционная постоянная генератора. В идентифицированной многомашинной модели методом совместной координации параметров по нескольким режимам работы генератора получены настройки АРВ, позволяющие улучшить демпфирование переходных процессов в системе.

The subject of the graduate qualification work is "Identification of power systems parameters based on wide area measurement system’s data". This paper is devoted to the issue of parameters identification of power systems mathematical models in compliance with wide area measurement system (WAMS) and to the issue of estimating of automatic excitation control system optimum parameters in identified model. The research set the following goals: 1. Analysis and processing of wide area measurement system data in purpose its usage for mathematical model’s identification. 2. Researching of parameter identification capability in simplest structure model “machine-line-infinite bus” in programming environment MATLAB/Simulink. 3. Identification of model parameters in multimachine model based on empirical mode decomposition (EMD) method. 4. Estimating of optimum parameters of automatic excitation control system in identified model based on parameters joint coordination method. In the study parameters identification methods of mathematical models of different structure power grids and algorithms of determining automatic excitation control system optimum parameters based on eigenvalues’ analysis were investigated. As the result of the study, algorithms of synchronized vector measurements data processing for data defect removal were analyzed and tested. Different methods of synchronous machines oscillation frequencies detection based on windowed Fourie transform was explored. Mathematical models identification methods in simplest structure model “machine-line-infinite bus” and multimachine model in compliance with wide area measurement systems data was proposed. In particular, inertia constant of synchronous machine and coefficients automatic excitation control system were determined. In identified multimachine model optimum controllers coefficients were determined using parameters joint coordination method. The proposed parameters improve the stability characteristics in different operating conditions.