Тема работы: Использование методов машинного обучения для решения задачи классификации. В данной работе изучены особенности машинного обучения с помощью языка программирования python и библиотеки scikit-learn. Для построения моделей будут использованы алгоритмы машинного обучения. Будет решена задача классификации с помощью алгоритмов машинного обучения таких как: метод K-ближайших соседей, метод опорных векторов, метод логической регрессии и алгоритм случайный лес. Также было произведено сравнение результатов работы методов на основе оценки классификатора.

The subject of the graduate qualification work: "Detection of heart diseases using data mining methods" In this work, the features of machine learning were studied by using the python programming language. Machine learning algorithms were used to build models. The classification problem will be solved using machine learning algorithms such as: K-nearest neighbor method, support vector machine, logical regression method and random forest algorithm. Also, a comparison was made of the method’s results based on the assessment of the classifier.