Фуфлыгин, Антон Александрович. Распознавание воздушных объектов с помощью искусственной нейронной сети для управления воздушным движением: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.04 «Управление в технических системах» ; образовательная программа 27.03.04_02 «Системы и технические средства автоматизации и управления» = Airborne object recognition with artificial neural network for air traffic control / А. А. Фуфлыгин; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий; научный руководитель А. В. Кваснов; консультант по нормоконтролю Л. А. Киселева. — Санкт-Петербург, 2021. — 1 файл (1,5 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2021/vr/vr21-1582.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2021/vr/rev/vr21-1582-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2021/vr/rev/vr21-1582-a.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1582. — Текст
| Период | Чтение | Печать | Копирование | Открытие | Итого | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Год 2021 | Квартал 3 | июль | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| август | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | ||
| сентябрь | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| Квартал 4 | октябрь | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | |
| ноябрь | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | ||
| декабрь | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | ||
| Год 2022 | Квартал 1 | январь | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| февраль | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| март | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | ||
| Квартал 2 | апрель | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| май | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| июнь | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| Квартал 3 | июль | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
| август | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| сентябрь | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| Квартал 4 | октябрь | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| ноябрь | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| декабрь | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| Год 2023 | Квартал 1 | январь | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| февраль | 2 | 1 | 0 | 0 | 3 | ||
| март | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| Квартал 2 | апрель | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| май | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | ||
| июнь | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| Квартал 3 | июль | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| август | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| сентябрь | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| Квартал 4 | октябрь | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
| ноябрь | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| декабрь | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| 2024 | Квартал 1 | январь | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| февраль | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| март | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| Квартал 2 | апрель | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| май | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| июнь | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| Квартал 3 | июль | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| август | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| сентябрь | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| Квартал 4 | октябрь | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| ноябрь | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| декабрь | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| Год 2025 | Квартал 1 | январь | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| февраль | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| март | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| Квартал 2 | апрель | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| май | 3 | 0 | 0 | 0 | 3 | ||
| июнь | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | ||
| Квартал 3 | июль | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| Всего | 20 | 1 | 0 | 0 | 21 | ||