?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Разработка программы проверки рукописных работ с использованием нейронных сетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.03.03_01 «Информационные системы и базы данных»
Creators: Дыбко Алексей Васильевич
Scientific adviser: Хахина Анна Михайловна
Other creators: Пархоменко Владимир Андреевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: нейронные сети; обработка изображений; python; анализ данных; машинное обучение; система образования; neural networks; image processing; data mining; machine learning; education system
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 02.03.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1584
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\14064

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе иследованы методы обработки изображений для реализации программы проверки рукописных работ. Эти методы были полностью проанализированы и улучшены под каждые типы условий. Были написаны альтернативные варианты изученных алгоритмов, и в конце составлен итоговый вариант предобрабокти. Помимо методов работы с изображениями также были реализованы задачи машинного обучения, в частности были изучены методы распознавния текста. Для этого успешно разработано несколько моделей, к одной из них был составлен датасет. В реализации также был разработан алгоритм проверки и прогаммная оболочка в виде пользовательского интерфейса. После было проведено тестирование и апробация. В итоге были получены результаты, проанализировав которые был составлен вектор дальнейшего развития.

In this work, the methods of image processing for the implementation of the program of verification of handwritten works are investigated. These methods have been fully analyzed and improved for each type of condition. Alternative versions of the algorithms were written, and the final version of the preprocessing was compiled at the end. In addition to the methods of working with images, machine learning tasks were also implemented, in particular, text recognition methods were researched. For this purpose, several models have been successfully developed, and a dataset has been created for one of them. The implementation also developed a verification algorithm and a software shell in the form of a user interface. After that, testing and approbation was carried out. Finally, the results were obtained, after analyzing which the vector of further development was compiled.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Разработка программы проверки рукописных работ с использованием нейронных сетей
    • Введение
    • 1. Анализ предметной области
    • 2. Определение программных средств
    • 3. Анализ алгоритмов и программная реализация
    • 4. Тестирование и апробация
    • Заключение
    • Список сокращений и условных обозначений
    • Список использованных источников
    • Приложение 1. Модель распознавания ключевых слов
    • Приложение 2. Модель распознавания цифр
    • Приложение 3. Код приложения и алгоритма проверки

Usage statistics

stat Access count: 11
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics