Выпускная квалификационная работа магистра посвящена исследованию в области автоматизации определения регрессии производительности системы хранения потоковых данных Pravega. В рамках исследования были рассмотрены существующие исследования в области производительности распределенных систем, определены ее ключевые показатели, рассмотрены проблемы их измерения. Цель работы – снижение трудоемкости нагрузочного тестирования системы хранения потоковых данных. В ходе работы были рассмотрены системы для проведения нагрузочного тестирования СХД Pravegа, системы для сборы метрик различных уровней тестовой инфраструктуры, их визуализации и хранения. Были описаны подходы к автоматизации процесса сборки, конфигурации и развертывания каждого из перечисленных инструментов, а также проведения нагрузочного тестирования и анализа полученных результатов. Реализованный подход к автоматизации перечисленных задач может быть применен в других предметных областях.

Final qualification work is devoted to research in the field of automated performance regression analysis of streaming storage system – Pravega. The work includes overview of existing research in the field of distributed storage performance, its key indicators were determined and the problems of their measurement were considered. The goal of the work is to reduce the complexity of streaming storage performance testing. In the course of the work, systems for performance benchmarking of Pravega, systems for collecting metrics various levels of test infrastructure, their visualization and storage were considered. Approaches for automation of build, configuration and deployment of each of the listed tools, as well as conduction of performance benchmarking and further analysis of its results were descried. The implemented approach to the automation of the listed tasks could be applied within other subject areas as well.