Details

Title: Обнаружение вторжений с помощью метода биоинформатики MetaFast: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.04 «Информационно-аналитические системы безопасности» ; образовательная программа 10.05.04_01 «Автоматизация информационно-аналитической деятельности»
Creators: Тертышникова Алина Константиновна
Scientific adviser: Лаврова Дарья Сергеевна
Other creators: Попова Елена Александровна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт кибербезопасности и защиты информации
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Информационные технологии; Информация — Защита; системы обнаружения вторжений; биоинформатика; сравнительный анализ метагеномов; intrusion detection system; bioinformatics; methods for comparative metagenomics
UDC: 004.056
Document type: Specialist graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Specialist
Speciality code (FGOS): 10.05.04
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-176
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\15382

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена построению системы обнаружения вторжений на основе метода биоинформатики MetaFast. Цель работы – обнаружение вторжений в сети Интернет путем применения метода биоинформатики MetaFast. В работе содержится исследование методов сравнительного анализа метагеномов. Даны общие понятия и классификация систем обнаружения вторжений. В ходе работы были решены следующие задачи: 1. Проанализированы методы сравнительного анализа метагеномов. 2. Адаптирован метод MetaFast к задаче обнаружения вторжений в сети Интернет. 3. Оценена эффективность разработанной системы в сравнении с существующей системой обнаружения вторжений. В результате выполнения работы была разработана система обнаружения вторжений на основе метода сравнительного анализа метагеномов MetaFast. Оценка качества реализованной системы показала высокие значения точности (97.5%) и полноты (99%). Из-за способности обнаруживать видоизмененные последовательности построенная система показала лучшее значение полноты в сравнении с системой обнаружения вторжений с открытым исходным кодом Snort, что говорит о ее пригодности к обнаружению вторжений в сети Интернет.

The given work is devoted to implementation of intrusion detection system based on bioinformatics method MetaFast. The goal of the work is intrusion detection with bioinformatics method MetaFast in the Internet. The research contains a study of methods for comparative metagenomics. The general concepts and classification of intrusion detection systems are given. During the work, the following goals were solved: 1. Analyze methods for comparative metagenomics. 2. Adapt MetaFast method to intrusion detection in the Internet. 3. Assess the effectivness of implemented system in comparison with another intrusion detection system. As a result of the work intrusion detection system based on bioinformatic method MetaFast is implemented. Implemented system has good work quality, high values of precision (97.5%) and recall (99%). Due to ability to detect polymorphic sequences developed system demonstrate better value of recall in comparison with open-source intrusion detection system, Snort, that means implemented system is suitable for intrusion detection in the Internet.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 16
Last 30 days: 11
Detailed usage statistics