Целью работы является оценка влияния изменения налоговой системы при применении необлагаемого минимума НДФЛ на социально-экономические деятельности. Реформа традиционной налоговой системы обычно занимает много времени и может привести к действиям, наносящим ущерб экономике: например, увеличивалось сбережение при необходимости потребления. А адаптивные налоги могут быть изменены в зависимости от экономических тенденций, товаров или услуг и географического положения в стране. Для того чтобы государство могло сократить затраты времени и в то же время наиболее эффективно реализовать планы местного экономического развития, адаптивные системы налогообложения позволяют своевременно гражданам страны с помощью современных платформ, таких как мобильные приложения, просматривать налогообложение различных регионов страны для различных профессий, специальностей и отраслей. Это позволяет государству легче контролировать направление миграции внутри страны. Объектом исследования является тенденции изменения обложения НДФЛ в России и Китае на сравнительном этапе цифровизации. Предметом исследования выступает моделирование социально-экономической деятельности. В данной работе изучены способы налогоблажения НДФЛ, рассмотрены пространственные воздействия в регионах России, сделаны выводы по моделям и внесены предложения по научной новизне.

The aim of the paper is to assess the impact of changing the tax system when applying a nontaxable minimum personal income tax on socio-economic activities. Reforming the traditional tax system usually takes a long time and may lead to actions that are damaging to the economy: for example, increased saving when there is a need to consume. And adaptive taxes can be changed depending on economic trends, goods or services, and the geographical location of a country. In order for the state to save time and at the same time most effectively implement local economic development plans, adaptive taxation systems allow citizens to view the taxation of different regions of the country for different occupations, professions and industries in a timely manner through modern platforms, such as mobile apps. This allows the state to more easily control the direction of migration within the country. The object of the study is the trends in personal income taxation in Russia and China in the comparative phase of digitalization. The subject of the study is the modelling of socio-economic activities. This paper examines the ways of PIT taxation, considers spatial impacts in Russian regions, draws conclusions on the models and makes proposals for scientific novelty.