Детальная информация

Название: Формирование системы индикаторов мониторинга развития «умного городского транспорта» в контексте достижения целей устойчивого развития: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_26 «Цифровая экономика и бизнес-аналитика»
Авторы: Воронцова Полина Дмитриевна
Научный руководитель: Гутман Светлана Семеновна
Другие авторы: Танина Анна Валерьевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Городской транспорт; цифровая экономика; умный транспорт; умная мобильность; устойчивое развитие; устойчивый транспорт; digital economy; smart transport; smart mobility; sustainable development; sustainable transport
УДК: 656.022.838
ББК: 65с51; 65.37
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 38.04.01
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1947
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\14123

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Предмет исследования – теоретические, методологические основы оценки уровня развития «умного транспорта». Объектом данного исследования является городской транспорт ряда субъектов Российской Федерации и, в том числе, Санкт-Петербург. Цель выпускной квалификационной работы – разработка системы индикаторов оценки уровня развития «умного транспорта» в контексте достижения целей устойчивого развития (ЦУР). Были исследованы теоретические и нормативно-правовые предпосылки концепции «умный транспорт» в условиях устойчивого развития экономики. В ходе исследования были применены методы составления систем сбалансированных показателей, построения стратегических и дорожных карт и метод нечётко-множественной логики. Результатами работы являются перечень исходных индикаторов, методология расчёта и итоговая оценка развития «умного транспорта» в 8 субъектах РФ в 2019 году, а также дорожная карта стратегического развития транспортной системы Санкт-Петербурга с 2021 по 2024.

The subject of the research are theoretical, methodological foundations for assessing the level of development of "smart transport". The object of this study is urban transport in a chosen number of regions of the Russian Federation, including St. Petersburg. The purpose of this qualification work is to develop a system of indicators for development level assessment "smart transport" in the context of achieving sustainable development goals (SDGs). The theoretical and regulatory prerequisites for the concept of "smart transport" in the context of sustainable economic development were investigated. During the study, the methods of compiling balanced scorecard systems, building strategic and road maps and the method of fuzzy-multiple logic were applied. The results of the work are a list of initial indicators, a calculation methodology and a final assessment of the development of "smart transport" in 8 constituent entities of the Russian Federation in 2019, as well as a roadmap for the strategic development of the transport system of St. Petersburg from 2021 until 2024.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 47
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика