Тема выпускной квалификационной работы: «Реализация LDPC декодера с параллельной многоуровневой архитектурой и адаптивной нормализацией для 5G-NR в ПЛИС». Данная работа посвящена реализации в ПЛИС параллельного многоуровневого LDPC декодера, выполняющего обработку согласно алгоритму минимальной суммы с адаптивной нормализацией, для беспроводных систем передачи данных пятого поколения. В результате выполнения работы LDPC декодер с параллельной многоуровневой архитектурой и адаптивной нормализацией реализован на языке VHDL. Верификация реализованной модели проводилась при помощи косимуляции с моделью декодера, реализованной в среде Simulink. Проведен анализ производительности реализованного декодера, оценка используемых ресурсов, а также сравнение с другими реализациями.

The subject of the graduate qualification work is “FPGA implementation of LDPC decoder for 5G-NR with parallel layered architecture and adaptive normalization”. The given work is devoted to FPGA implementation of a parallel layered LDPC decoder, performing processing according adaptive normalized min-sum algorithm, for fifth generation wireless systems. As a result of the work, the LDPC decoder with parallel layered architecture and adaptive normalization is implemented in VHDL. The verification of the implemented model was carried out using cosimulation with a decoder model implemented in the Simulink. The analysis of performance of the implemented decoder, resources utilization and comparison with other implementations are made.