Тема выпускной квалификационной работы: «Реализация подавления пространственно-разнесённых помех при приёме сигналов глобальных навигационных спутниковых систем». Данная работа посвящена снижению объёма требуемых вычислительных ресурсов при реализации на СНК алгоритма подавления пространственно-разнесённых помех в приёмнике сигналов ГНСС с ААР при условии обеспечения заданного уровня подавления. Для определения зависимости объёма затрачиваемых вычислительных ресурсов и эффективности помехоподавления применено статистическое моделирование, проводимое в среде MATLAB. Полученные закономерности применены при реализации алгоритма подавления пространственно-разнесённых помех на СНК. Реализация ААР проведена на базе ООО «СТЦ». В результате работы определены зависимости между уровнем помехоподавления ААР и вычислительными затратами на алгоритм подавления помех, что позволило снизить требуемый объём вычислительных ресурсов при реализации алгоритма подавления пространственно-разнесённых помех при сохранении заданного уровня подавления пространственно-разнесённых помех.

The subject of the graduate qualification work is «Implementation of spatially-separated interferences suppression for global navigation satellite systems signals receiving». This work is devoted to reducing the amount of required computing resources of SoC for implementation of the AAA radiation pattern formation unit as part of a GNSS signal receiver, while providing a given level of suppression of spatially separated interference. To determine the dependence between the amount of computational resources and the efficiency of interferences suppression, statistical modeling in the MATLAB environment was used. The obtained regularities are applied in the implementation of the AAA radiation pattern formation unit on the SoC. The AAA was implemented on the basis of LLC «STC». As a result of the work, the dependences between the AAA interferences suppression level and the parameters of the AAA radiation pattern formation unit have been determined, which made it possible to reduce the amount of required computing resources while maintaining a given level of suppression of spatially separated interferences.