Детальная информация

Данная работа посвящена обнаружению OFDM сигналов и оценке их параметров. В работе анализируется потенциальная точность оценки частотной отстройки и задержки OFDM сигналов. Получены аналитические выражения для модифицированных границ Крамера-Рао оценок частотной отстройки и задержки OFDM сигнала. Разработана модель численного расчета действительных границ Крамера-Рао для оценок частотной отстройки и задержки. Результаты расчетов границ приводятся в зависимости от отношения сигнал/шум и длительности интервала анализа. Результаты расчетов границ сравниваются с дисперсиями смоделированных реальных оценок. В работе синтезированы две подоптимальные стратегии обнаружения OFDM сигналов на основе нормированных корреляционного и кросс-корреляционного методов детектирования. Работа предложенных детекторов не требует знания мощности шума, мощности полезного сигнала и отношения сигнал/шум за счет нормировки значений с выхода коррелятора на среднее геометрическое энергий коррелируемых сигналов. Проанализированы вероятностные характеристики предложенных детекторов в сравнении с оптимальными корреляционным и кросс-корреляционным методами обнаружения. В работе приводится алгоритм расчета параметров предложенных обнаружителей.

The given work is devoted to the detection of OFDM signals and the estimation of their parameters. The potential accuracy of frequency offset and delay estimation is one of the research subjects. Modified Cramer-Rao Lower bounds are obtained for frequency offset and delay estimation. A model is developed for the numerical calculation of the true Cramer-Rao Lower bounds for frequency offset and delay estimation. The results of calculating the boundaries are given depending on the signal-to-noise ratios and the duration of the analysis interval. The results of the bounds calculations are compared with the variances of the simulated real estimates. Two suboptimal detection strategies based on normalized correlation and cross-correlation detectors are proposed in the given work. The operation of the proposed detectors does not require a priori knowledge of the noise power, the useful signal power, and the signal-to-noise ratio due to the normalization of the values from the correlator output to the geometric mean of the energies of the correlated signals. The probabilistic characteristics of the proposed detectors are analyzed. An algorithm for calculating the parameters of the proposed detectors is presented in given work.