Детальная информация

Название: Решение системы дифференциальных уравнений фильтрации флюидов в пласте методами машинного обучения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_04 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи»
Авторы: Тимошенко Валентина Алексеевна
Научный руководитель: Суслова Ирина Борисовна; Симонов Максим Владимирович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Дифференциальные уравнения; Моделирование; Искусственный интеллект; Фильтрация; Буровые скважины; Нефтяные и газовые пласты
УДК: 517.9; 004.8; 622.24
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 01.04.03
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-2480
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\15694

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе рассматриваются основные модели фильтрации флюидов в пласте и способы их решение с помощью методов машинного обучения. В результате получено решение дифференциальных уравнений однофазной и двухфазной фильтрации, построены графики среднего давления и давления в центре скважины, построены диаграммы распределения давлений в различные моменты времени. А также подобраны оптимальные конфигурации нейронной сети для всех рассмотренных задач.

In the given work solution of the fluid filtration models using the machine learning methods are considered. The dependencies of a reservoir pressure and the bottomhole pressure over time are obtained, and the pressure distribution diagrams at the different time steps are received. We also select the optimal configurations of the neural networks for all considered tasks. The solutions for differential equations of single-phase and two-phase filtration processes are the results of work.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика