Данная работа посвящена исследованию методов разделения накладывающихся аудиосигналов, в частности отделению речи на одном языке от другого, а также разработке программы, способной это осуществлять. В результате работы была разработана и обучена нейронная сеть для отделения речи на русском языке от английской, написана программа с пользовательским интерфейсом, использующая полученную нейронную сеть. Также проведен анализ и исследование разработанной системы.

The given work is devoted to studying methods for separating overlapping audio signals, in particular, the separation of speech in one language from another, as well as the development of a program capable of doing this. As a result of the work, a neural network was developed and trained to separate speech in Russian from English, a program with a user interface was written using the resulting neural network. The analysis and research of the developed system was also carried out.