Детальная информация

Название: Разработка системы для разделения накладывающихся аудиосигналов с использованием методов глубокого обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_03 «Разработка программного обеспечения»
Авторы: Васильева Людмила Юрьевна
Научный руководитель: Никитин Кирилл Вячеславович
Другие авторы: Локшина Екатерина Геннадиевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: разделение источников сигнала; искусственные нейронные сети; аудиосигнал; спектрограмма; глубокое обучение; python; signal source separation; artificial neural networks; audio signal; spectrogram; deep learning
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-2537
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно: Новинка

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена исследованию методов разделения накладывающихся аудиосигналов, в частности отделению речи на одном языке от другого, а также разработке программы, способной это осуществлять. В результате работы была разработана и обучена нейронная сеть для отделения речи на русском языке от английской, написана программа с пользовательским интерфейсом, использующая полученную нейронную сеть. Также проведен анализ и исследование разработанной системы.

The given work is devoted to studying methods for separating overlapping audio signals, in particular, the separation of speech in one language from another, as well as the development of a program capable of doing this. As a result of the work, a neural network was developed and trained to separate speech in Russian from English, a program with a user interface was written using the resulting neural network. The analysis and research of the developed system was also carried out.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика