Данная работа посвящена изучению применимости метода усиления движений, основанного на оптическом потоке. В ходе выполнения работы были решены следующие задачи: 1. Изучение существующих методов решения задачи усиления движений. 2. Изучение классических методов вычисления оптического потока и методов, основанных на нейронных сетях. 3. Реализация модели усиления движений, основанной на вычислении оптического потока. 4. Сравнение существующих решения с реализованным алгоритмом. 5. Сравнение алгоритмов, в основе которых лежит классический метод вычисления оптического потока и метод, основанный на нейронной сети. По результатам проведенных экспериментов можно сделать вывод, что реализованная модель показывает результаты выше, чем существующее лучшее решение. Преимущество реализованного алгоритма заключается в решении проблем с размытием и обработкой границ объектов.

This work is devoted to the study of the applicability of the method of motion amplification based on the optical flow. In the course of the work, the following tasks were solved: 1. Study of the existing methods of solving the problem of strengthening movements. 2. Study of classical methods of optical flow calculation and methods based on neural networks. 3. Implementation of motion magnification model based on the optical flow calculation. 4. Comparison of existing solutions with the implemented algorithm. 5. Comparison of algorithms based on the classical method of calculating the optical flow and the method based on the neural network. Based on the results of the experiments, we can conclude that the implemented model shows better results than the existing state-of-the-art solution.The advantage of the implemented algorithm is the solution of problems with blurring and processing the boundaries of objects.