Details

Title: Анализ баланса топлива в транспортных средствах методами машинного обучения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_03 «Механика и цифровое производство»
Creators: Жиляев Дмитрий Русланович
Scientific adviser: Ле-Захаров Александр Аневич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Искусственный интеллект; Транспорт; Топливо — Анализ; кластеризация; регрессия; классификация; случайный лес; наивный Байес; кросс-валидация; гиперпараметры; cluster analysis; linear regression; classification; random forest; naive Bayes classifiers; cross validation; hyperparameters
UDC: 004.8; 656
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 01.04.03
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-2573
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\15699

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена исследованию реальных данных с целью выявления заправки, слива топлива и определения вида транспортного средства. В ходе исследования был проведен анализ данных и разработаны модели для получения ответов на следующие вопросы: 1. Определение даты событий заправки топлива; 2. Выявление подозрения на хищения топлива (сливы); 3. Определение типа транспортного средства (грузовой/легковой автотранспорт, строительная техника и т. п.).

The given work is devoted to the studying of fuel theft. The study analyzed the data and developed models to answer the following questions: Determination of the date of fuel refueling events; Identification of suspicion of fuel theft (plums); Determination of the type of vehicle (trucks / cars, construction equipment, etc.).

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics