Детальная информация

Название: Разработка архитектуры системы интернета вещей для интеллектуального энергосберегающего освещения дома: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.03.02_01 «Системы мобильной связи»
Авторы: Турновская Валерия Ивановна
Научный руководитель: Квашенкина Ольга Евгеньевна
Другие авторы: Забалуева Зоя Андреевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: интернет вещей; беспроводная сенсорная сеть; освещение; лора; лораван; машинное обучение; умный дом; архитектура интернета вещей; искусственный интеллект; internet of things; wireless sensor network; lighting; lora; lorawan; machine learning; smart home; internet of things architecture; lte; artificial intelligence
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 11.03.02
Группа специальностей ФГОС: 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-2753
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\15067

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена изучению концепции интернета вещей, разработке и описанию сценариев и архитектуры интернета вещей для интеллектуального энергосберегающего освещения дома. В первой главе представлен обзор существующих технологий и их решений для создания энергосберегающего освещения дома. На основе проанализированных технологий было получено новое решение с использованием искусственного интеллекта. Во второй главе описан подробный макет комнаты для внедрения интеллектуального энергосберегающего освещения. Также было приведено подробное описание каждого из сценариев в виде блок-схем для полного и упрощенного макета. В результате был проведен анализ собранных данных с упрощенного макета физического уровня интернета вещей для разрабатываемой системы и для полного макета комнаты. Были рассчитаны коэффициенты подстройки по цветовой температуре и яркости, а также описаны алгоритмы искусственного интеллекта для работы системы. При анализе полученных данных использовали модели для выявления закономерностей в уже имеющихся данных и прогнозировании новых результатов. В качестве используемых методов были выбраны: деревья решений и ближайшие соседи.

The given work is devoted to the study of the concept of the Internet of Things, the development and description of scenarios and architecture of the Internet of Things for intelligent energy-efficient lighting at home. The first chapter provides an overview of technologies and their solutions for creating energy-efficient lighting at home. Based on the analyzed technologies, a new solution was obtained using artificial intelligence. The second chapter describes a detailed layout for the implementation of smart energy-efficient lighting. A detailed description of each scenario was also provided in the form of flowcharts of a complete and simplified layout. As a result, the analysis of the collected data from a simplified layout of the physical layer of the Internet of Things for the system under development and for the complete layout of the room was carried out. The coefficients of adjustment for color temperature and brightness were calculated, as well as artificial intelligence algorithms for the operation of the system. When using data analysis, models were used for current data to predict new outcomes. The following methods were chosen as the methods used: decision trees and nearest neighbors.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 22
За последние 30 дней: 17
Подробная статистика