Details

Title: Обработка сигналов электроэнцефалограммы двигательной активности мозга с помощью (ICA) и моделирования динамического взаимодействия между ЭЭГ – сигналами: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_02 «Механика и математическое моделирование (международная образовательная программа)»
Creators: Дайбун Сахель Абделуалид
Scientific adviser: Бабенков Михаил Борисович
Other creators: Станкевич Лев Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Моделирование; Биомеханика; Электрические сигналы — Обработка; электроэнцефалограмма; обнаружение движения мозга; обработка сигналов; анализ данных; electroencephalogram; brain motion detection; signal processing; data analysis
UDC: 577.353; 621.391
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 01.04.03
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-2885
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\15702

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема этой диссертации классифицируется как исследовательский проект, работа, которая будет представлена и обсуждена в этой научной статье, даст введение и экспериментальное исследование в области исследований электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Эта тема исследования была задана в направлении изучения деятельности мозга с целью извлечения двигательной активности коры головного мозга и внедрения их в исследования развития биомеханики. Во время наших исследований мы будем иметь дело со сложностями активности волн электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и покажем, как она работает и как реагирует на окружающую среду. В этой научной статье мы будем шаг за шагом раскрывать нашу мозговую деятельность, и для лучшего понимания того, как она работает, мы будем использовать различные инструменты и алгоритмы, методы, которые способны справиться с этим уровнем сложности классификации и обработки мозговых волн.

The topic of this thesis is classified as a research project, the work that will be presented and discussed in this scientific paper will give an introduction and an experimental study upon the field of electroencephalogram (EEG) researches. This research topic was set in the direction of exploring the activities of the brain in order to extract the motor cortex brain activities and implement them in the biomechanics development researches. During our studies, we will deal with the complexities of the electroencephalogram (EEG) waves activities and we will show how it works and how it reacts with the surrounding environment. In this scientific paper, we will go step by step discovering our brain activities, and for a better understanding of how it works, we will use different tools and algorithms, methods that are capable to deal with this level of complexity of the brain wave classification and processing.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • INTRODUCTION
  • 9.3. Multivariate Autoregressive Modeling
  • 9.3.1. Stationarity And Stability
  • 9.3.2. The Multivariate Least-Squares Estimator

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics