Детальная информация
| Название | Применение искусственных нейронных сетей для генерации рукописных текстов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Прикладная информатика в области информационных ресурсов» |
|---|---|
| Авторы | Цыглина Марина Игоревна |
| Научный руководитель | Пак Вадим Геннадьевич |
| Другие авторы | Пархоменко Владимир Андреевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2021 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | искусственные нейронные сети ; машинное обучение ; рекуррентные нейронные сети ; рукописный текст ; генерация текста ; artificial neural networks ; machine learning ; recurrent neural networks ; handwritten text ; text generation |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Бакалавриат |
| Код специальности ФГОС | 09.03.03 |
| Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Ссылки | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-3000 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\14208 |
| Дата создания записи | 07.09.2021 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной работе рассматриваются искусственные нейронные сети (ИНС) и их применение в задаче генерации рукописных текстов. Проведен обзор основных моделей ИНС, используемых для решения подобных задач, обзор существующих реализаций и наборов данных для обучения. Разработана и обучена модель на основе рекуррентных сетей, решающая поставленную задачу. Проведен анализ эффективности разработанной сети и оценка качества сгенерированных изображений.
This paper deals with the artificial neural networks and their application in the problem of generating handwritten texts. A review of the main models of neural networks used to solve similar problems is carried out, as well as a review of existing implementations and datasets for training. A model based on recurrent networks was developed and trained. The analysis of the effectiveness of the developed model and the assessment of the quality of the generated images were provied.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 16
За последние 30 дней: 0