В данной работе рассматриваются искусственные нейронные сети (ИНС) и их применение в задаче генерации рукописных текстов. Проведен обзор основных моделей ИНС, используемых для решения подобных задач, обзор существующих реализаций и наборов данных для обучения. Разработана и обучена модель на основе рекуррентных сетей, решающая поставленную задачу. Проведен анализ эффективности разработанной сети и оценка качества сгенерированных изображений.

This paper deals with the artificial neural networks and their application in the problem of generating handwritten texts. A review of the main models of neural networks used to solve similar problems is carried out, as well as a review of existing implementations and datasets for training. A model based on recurrent networks was developed and trained. The analysis of the effectiveness of the developed model and the assessment of the quality of the generated images were provied.