Детальная информация

Название: Применение искусственных нейронных сетей для генерации рукописных текстов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Прикладная информатика в области информационных ресурсов»
Авторы: Цыглина Марина Игоревна
Научный руководитель: Пак Вадим Геннадьевич
Другие авторы: Пархоменко Владимир Андреевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: искусственные нейронные сети; машинное обучение; рекуррентные нейронные сети; рукописный текст; генерация текста; artificial neural networks; machine learning; recurrent neural networks; handwritten text; text generation
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 09.03.03
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-3000
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\14208

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе рассматриваются искусственные нейронные сети (ИНС) и их применение в задаче генерации рукописных текстов. Проведен обзор основных моделей ИНС, используемых для решения подобных задач, обзор существующих реализаций и наборов данных для обучения. Разработана и обучена модель на основе рекуррентных сетей, решающая поставленную задачу. Проведен анализ эффективности разработанной сети и оценка качества сгенерированных изображений.

This paper deals with the artificial neural networks and their application in the problem of generating handwritten texts. A review of the main models of neural networks used to solve similar problems is carried out, as well as a review of existing implementations and datasets for training. A model based on recurrent networks was developed and trained. The analysis of the effectiveness of the developed model and the assessment of the quality of the generated images were provied.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика