Данная работа посвящена исследованию применения парафакторного анализа для классификации данных по области происхождения. Задачи, которые решались в ходе разработки: 1. Исследуется вопрос о возможности проведения идентификации географическогопроисхождения проб без эвристической информации. 2. Получение информации о главных признаках из совокупности и из одиночного экземпляра данных. 3. Применение и анализ методов полилинейной алгебры для анализа данных. Работа основана на методах полилинейной алгебры. Анализ результатов проводился путём визуального сравнения графической интерпретации полученных решений. В результате был разработан алгоритм классификации данных по области происхождения, когда даны только данные в виде EEM матриц. Были оценены плюсы и минусы предложенного решения, а также добавлены улучшение этого алгоритма.

This work is devoted to the study of the application of parafactor analysis to classify data by region of origin. Tasks that were solved during development: 1. The question of the possibility of identifying the geographic origin of samples without heuristic information is investigated. 2. Obtaining information about the main characteristics from the population and from a single data instance. 3. Application and analysis of multilinear algebra methods for data analysis. The work is based on the methods of multilinear algebra. The analysis of the results was carried out by visual comparison of the graphical interpretation of the obtained solutions. As a result, an algorithm was developed for classifying data by region of origin, when only data are given in the form of EEM matrices. The pros and cons of the proposed solution were evaluated, and an improvement to this algorithm was also added.

• Исследование применения парафакторного анализа для определениясостава вещества
  • Введение
  • 1. Постановка задачи и описание исходных данных
  • 2. Тензорное разложение
  • 3. Поиск решения с помощью ALS алгоритма
  • 4. Анализ данных
  • Список использованных источников