Details

Title: Оценка информативности биомаркеров хронической болезни почек у пациентов с хроническими заболеваниями дыхательных путей: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 03.03.02 «Физика» ; образовательная программа 03.03.02_02 «Биохимическая физика»
Creators: Аратова Алина Олеговна
Scientific adviser: Карпенко Марина Николаевна; Галкина Ольга Владимировна
Other creators: Каасик Владимир Паулович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: хроническая болезнь почек; бронхиальная астма; хроническая обструктивная болезнь легких; хронические респираторные заболевания; маркеры повреждения почек; cystatin c; vegf a; chronic kidney disease; bronchial asthma; chronic obstructive pulmonary disease; chronic respiratory diseases; markers of kidney damage
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 03.03.02
Speciality group (FGOS): 030000 - Физика и астрономия
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-3131
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\14587

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена изучению возможности использования в ранней диагностике биомаркеров хронической болезни почек при совместной патологии почек и дыхательных путей. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Осуществить пробоподготовку образцов мочи и сыворотки крови пациентов с совместной патологией легких и почек и контрольной группы. 2. Оценить функциональное состояние почек пациентов с хроническими заболеваниями дыхательных путей посредством измерения концентрации ряда биомаркеров в образцах сыворотки крови и мочи пациентов. 3. Провести статистическую обработку данных. 4. Определить факторы, ассоциированные с ХБП у больных астмой. Работа была выполнена в Лаборатории биохимического гомеостаза НИИ Нефрологии ФГБОУ ВО ПСПбГМУ им. ак. И.П. Павлова Минздрава России. Исследование одобрено локальным этическим комитетом ПСПбГМУ. В результате проделанной работы были выявлены перспективные биомаркеры ХБП у пациентов с бронхиальной астмой (БА). По результатам проведенного ROC-анализа наиболее информативным маркером повреждения почек у больных БА можно выделить цистатин С сыворотки крови.

This study considers the possibility of using the biomarkers in the early diagnosis of chronic kidney disease (CKD) with the joint pathology of renal and respiratory tract. The research set the following goals: 1. Carry out sample preparation of urine and blood serum samples from patients with joint pathology of the lungs and kidneys and the control group. 2. To assess the functional state of the kidneys of patients with chronic respiratory diseases by measuring the urine and serum concentration of several biomarkers. 3. Conduct statistical analysis of data. 4. Determine the factors associated with CKD in patients with asthma. The work was carried out in the Laboratory of biochemical homeostasis of the Research Institute of Nephrology of Pavlov First St.Petersburg State Medical University. The research was approved by the local ethics Committee of SPbGMU. As a result of the work, promising biomarkers of CKD were identified in patients with bronchial asthma (BA). According to the results of the ROC analysis, serum cystatin C can be considered the most informative marker of kidney damage in BA patients.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 4
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics