Данная работа посвящена исследованию проблемы повышения разрешения. В работе описаны существующие подходы к решению задачи. Разработано программное обеспечение, с помощью которого происходило тестирование моделей. На основе полученных результатов, проведен анализ некоторых подходов и их сравнение. Рассмотрены наиболее зарекомендовавшие себя способы оценки качества восстановления изображений. Приведены этапы разработки модифицированного метода Mod-SRCNN. На основании исследований качества и скорости обработки сделан выбор в сторону алгоритма Mod-SRCNN. В заключительной главе рассматриваются особенности реализации нейронной сети и результаты запуска на платформе Jetson TX2.

This work is devoted to the study of the problem of increasing the resolution. The paper describes the existing approaches to solving the problem. The software was developed with the help of which the models were tested. Based on the results obtained, some approaches were analyzed and compared. The most proven methods for assessing the quality of image restoration are considered. The stages of development of the modified Mod-SRCNN method are given. Based on studies of the quality and processing speed, a choice was made towards the Mod-SRCNN algorithm. The final chapter discusses the features of the implementation of the neural network and the results of launching on the Jetson TX2 platform.