Данная работа посвящена комплексному анализу научных подходов к процессу принятия управленческого решения. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. провести обзор литературы по теме исследования; 2. описать алгоритм и методы принятия управленческих решений, их критерии; 3. дать организационно-экономическую характеристику ООО «Питеравто» и провести анализ процесса принятия в нем управленческих решений; 4. определить перечень мер по повышению эффективности процесса принятия управленческих решений и оценить их эффективность. Методологическую основу работы составили методы синтеза, анализа, индукции, дедукции, системно-структурный̆ подход. Кроме того, использовались методы сравнительного и формально-логического анализа, методы экономического анализа. В качестве основных результатов выступают выявленные особенности принятия управленческих решений в период экономического кризиса, особенности и алгоритм принятия управленческих решений в сфере транспорта, разработанные меры повышения эффективности принятия управленческих решений, оценка их экономической целесообразности.

The tasks that were solved in the course of the study: 1.conduct a literature review on the research topic; 2. describe the algorithm and methods of making managerial decisions, their criteria; 3. to give the organizational and economic characteristics of LLC "Piteravto" and to analyze the process of making managerial decisions in it; 4. determine a list of measures to improve the efficiency of the management decision-making process and assess their effectiveness. The methodological basis of the work was formed by the methods of synthesis, analysis, induction, deduction, systemic-structural approach. In addition, methods of comparative and formal-logical analysis, methods of economic analysis were used. The main results are the identified features of managerial decision-making during the economic crisis, the features and algorithm for making managerial decisions in the field of transport, the developed measures to improve the efficiency of managerial decision-making, and the assessment of their economic feasibility.