В данной работе описан процесс внедрения системы торгового аудита, использующую технологию нейронных сетей. Представлены модели состояний как есть и как надо, определены возможные риски проекта, произведено календарное планирование и расчеты эффективности.

This paper describes the process of implementing a trade audit system using neural network technology. State models are presented as is and to be, possible project risks, scheduling and efficiency calculations are made.