Данная работа посвящена созданию комплексной системы для определения и отслеживания отклоняющегося поведения людей в поезде. Для предотвращения преступлений в вагонах пассажирских электропоездов “Ласточка” необходимо реализовать дополнительную систему контроля, которая по видеопотоку с камер, расположенных внутри каждого вагона, позволит вовремя оповестить машиниста состава о подозрительном или опасном поведении пассажиров, а также передать эту информацию на ближайшую станцию по ходу движения. Было проведено исследование нейронных сетей, предназначенных для определения 2D-скелета людей на изображении. Были выбраны и реализованы нейронные сети, наиболее подходящие по сформированным требованиям. Результатом работы являются модули для комплексной системы по определению отклоняющегося поведения людей и передачи данных на ближайшую по ходу движения станцию.

The given work is devoted to the creation of an integrated system for determining and tracking deviant behavior of people on a train. To prevent crimes in the cars of the Lastochka passenger electric trains, it is necessary to implement an additional control system, which, using the video stream from the cameras located inside each carriage, will promptly notify the train driver about the suspicious or dangerous behavior of passengers, as well as transmit this information to the nearest station in the direction of travel. A study was carried out of neural networks designed to determine the 2D skeleton of people in the image. Were selected and implemented neural networks that are most suitable for the formed requirements. The result of the work is modules for an integrated system for determining the deviating behavior of people and transmitting data to the station nearest in the direction of travel.