Детальная информация

Название: Математическое моделирование активности нейронов, определяющей удержание краткого стимула зрительной корой: выпускная квалификационная работа магистра: направление 16.04.01 «Техническая физика» ; образовательная программа 16.04.01_04 «Физика и электроника аналитических приборов и систем»
Авторы: Козелецкая Маргарита Георгиевна
Научный руководитель: Головицкий Александр Петрович; Чижов Антон Вадимович, с.н.с. ФТИ имени А.Ф. Иоффе, д.ф.-м.н.
Другие авторы: Давыдов Сергей Николаевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Нейронные сети; Математическое моделирование; зрительная кора; эффект удержания стимула; функция входа-выхода нейрона; NEURON
УДК: 519.876.5:004.032.26
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 16.04.01
Группа специальностей ФГОС: 160000 - Физико-технические науки и технологии
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-3715
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\12459

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена изучению эффекта удержания краткого стимула в зрительной коре и оптимальной функции входа-выхода нейрона. В качестве метода использовалось математическое моделирование в программных средах Delphi и NEURON+Python, соответственно. В ходе исследования были выполнены задачи: Создание двух математических моделей кольцевых сетей ориентационных гиперколонок зрительной системы в программной среде Delphi. Анализ этих моделей, изучение факторов, влияющих на эффект удержания. Создание трех модельных нейронов в среде NEURON+Python и их анализ в программе, выполняющей построение частотно-токовой характеристики и зависимости частоты на плоскости проводимость/ток. Показана необходимость сильных возбуждающих рекуррентных связей для наблюдения эффекта удержания и необходимость использования двухпараметрической функции входа-выхода нейрона.

This work is aimed at the study of the effect of retention of a short stimulus in the visual cortex and the optimal function of the input-output of a neuron. Mathematical modeling in Delphi and NEURON + Python software environments, respectively, was used as a method. During the study, the following tasks were solved: Creation of two mathematical models of circular networks of visual hypercolumn orientation in the Delphi software environment. Analysis of these models, study of the factors influencing the effect of retention. Creation of three model neurons in the NEURON + Python environment. Their analysis in a program that builds the frequency-current characteristic and frequency dependence on the conduction/current plane. The necessity of strong excitatory recurrent connections for observing the retention effect and the necessity of using a two-parameter function of the input-output of a neuron is shown.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика