Детальная информация

Название 3D-реконструкция сцены с помощью нескольких камер с разными фокальными расстояниями: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.01 «Радиотехника» ; образовательная программа 11.03.01_01 «Космические и наземные радиотехнические системы»
Авторы Ганеев Артур Назирович
Научный руководитель Завьялов Сергей Викторович
Другие авторы Зудов Роман Игоревич; Дейлид Иван Анатольевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2021
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика стереозрение; машинное обучение; карта глубины; 3D-реконструкция; триангуляция; сопоставление блоков; stereovision; machine learning; depth map; 3D reconstruction; triangulation; block matching
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 11.03.01
Группа специальностей ФГОС 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Ссылки Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-3755
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\13914
Дата создания записи 12.08.2021

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Работа посвящена реализации программного обеспечения для вычисления карты глубины и 3D-реконструкции изображений, а также обзору предметной базы задач машинного обучения, анализу проблем существующих на рынке систем и экспериментам для их решения.

The work is devoted to the implementation of software for calculating the depth map and 3D image reconstruction, as well as reviewing the subject base of machine learning problems, analyzing the problems of existing systems and experiments for solving them.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 3 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика