Детальная информация

Название: Восстановление геомеханических свойств пласта в целевых и нецелевых интервалах методами машинного обучения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_03 «Механика и цифровое производство»
Авторы: Попов Евгений Дмитриевич
Научный руководитель: Троицкая Ольга Анатольевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Искусственный интеллект; Алгоритмы; Программирования языки; Моделирование; керн; керновые исследования; core; core researh
УДК: 004.8; 004.421; 004.438
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 01.04.03
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-3757
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\15712

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена созданию и проверке алгоритмов для расчета результатов керновых исследований по двум группам входных параметров. Реализовано программное обеспечение для обработки результатов керновых исследований и создания обучающих наборов данных. Исследованы и применены алгоритмы для предсказания результатов керновых исследований. Определен метод для объективной оценки установленных зависимостей. Работа выполнена с помощью языка Python 3.

This work is devoted to the creation and verification of algorithms for calculating the results of core research for two groups of input parameters. Implemented software for processing the results of core research and creating training datasets. Algorithms for predicting the results of core research have been investigated and applied. A method for objective assessment of the established dependencies has been determined. This work is implemented in the Python 3 programming language.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика