В работе исследовалось функционирование системы распознавания речи Kaldi под управлением операционной системы Linux. Библиотека данных китайского языка с открытым исходным кодом была загружена из Интернета и обучена с использованием акустических моделей, таких, как Mono DNN, для получения WER (word Error Rate) и использования его для оценки производительность системы ASR.

In this work, the Kaldi speech recognition system was created on a Linux system, and the open source Chinese corpus was downloaded from the Internet and trained using acoustic models such as Mono DNN to derive the WER (word Error Rate) and use it to evaluate ASR system performance.