?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Оптимизация нейронной сети для рекомендательной системы: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators: Астафьев Сергей Романович
Scientific adviser: Шаляпин Владимир Валентинович
Other creators: Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Нейронные сети; фильмы; теги; сверточные нейронные сети
LBC: 004.032.26
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-3790
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\13437

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью работы является разработка приложения для генерации дополнительной информации для фильмов на основе анализа трейлеров. При создании приложения были использованы сервисы Amazon Web Services, среда IPython с веб-оболочкой Jupyter Notebook. Были изучены способы анализа трейлеров фильмов и методы генерации тегов. Результатом данной работы является приложение для генерации тегов на основе трейлеров фильмов.

The aim of the work is to develop an application for generating additional information for films based on the analysis of trailers. When creating the application, I used Amazon Web Services, IPython environment with Jupyter Notebook web shell. Methods for analyzing movie trailers and methods for generating tags were studied. The result of this work is an application for generating tags based on movie trailers.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 8
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics