Детальная информация

Название: Мониторинг и анализ физиологического состояния водителя: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.03.03_01 «Механика и математическое моделирование сред с микроструктурой»
Авторы: Швец Данил Владимирович
Научный руководитель: Подольская Екатерина Александровна
Другие авторы: Цветков Денис Валерьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: компьютерное зрение; мониторинг; анализ; распознавание; водитель; computer vision; monitoring; analysis; recognition; driver
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 01.03.03
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-3895
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\15704

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе реализован метод мониторинга и анализа физиологического состояния водителя. Выделены основные параметры оценки физиологического состояния человека, определены их критические значения. Проведен анализ результатов, полученных в ходе экспериментов. Программная реализация метода выполнена с использованием языков программирования Python и Swift.

This project aims to develop the driver’s physiological state monitoring and analysis method. Base human physiological state evaluation parameters are defined and critical values of these parameters are determined. Results obtained in the course of experiments are analyzed. Software implementation of the method is developed, using Python and Swift programming languages.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика