Данная работа посвящена разработке метода определения температуры электронов в токамаке Глобус-М2 с помощью совместного анализа данных диагностик интенсивности мягкого рентгеновского излучения плазмы в разных спектральных диапазонах и томсоновского рассеяния лазерного излучения. Объединение диагностик необходимо для получения временной эволюции температуры электронов с хорошим разрешением, что позволит исследовать быстропротекающие процессы. С этой целью было проведено сравнение расчета температуры электронов по методу фольг, используемому для обработки данных диагностики мягкого рентгеновского излучения, с измерениями диагностики томсоновского рассеяния и разработан метод получения температуры электронов на основании данных диагностики интенсивности мягкого рентгеновского излучения в различных спектральных диапазонах и диагностики томсоновского рассеяния с использованием алгоритмов машинного обучения. При этом точность определения температуры разработанным методом близка к точности диагностики томсоновского рассеяния.

The given work is devoted to the development of a method for determining the electron temperature in the Globus-M2 tokamak using a joint analysis of the intensity of soft X-ray plasma radiation in different spectral ranges and Thomson scattering of laser radiation diagnostics data. Combining diagnostics is necessary to obtain the temporal evolution of the electron temperature with a high time resolution, which will make it possible to study fast processes. To this end, a comparison was made of the calculation of the electron temperature by the foil technique used for processing the diagnostic data of soft X-ray radiation with measurements of the diagnostics of Thomson scattering, and a method was developed for obtaining the temperature of electrons based on the intensity of soft X-ray radiation in different spectral ranges and Thomson scattering diagnostics data with using machine learning. In this case, the accuracy of determining the temperature by the developed method is close to the Thomson scattering diagnostic accuracy.