Детальная информация

Название: Способы повышения точности определения параметров слабых оптических сигналов в ИК-датчиках: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.03.02_01 «Системы мобильной связи»
Авторы: Аймурзин Никита Андреевич
Научный руководитель: Квашенкина Ольга Евгеньевна
Другие авторы: Забалуева Зоя Андреевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: алгоритмы; слабая инфракрасная цель; морфология; фильтрация; бинаризация; извлечение; Matlab; algorithms; weak infrared target; morphology; filtering; binarization; extract
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 11.03.02
Группа специальностей ФГОС: 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-3977
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\15069

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Способы повышения точности определения параметров слабых оптических сигналов в ИК-датчика». Данная работа посвящена разработке алгоритма, который будет извлекать из зашумленного изображения инфракрасные цели со слабой энергией излучения. Разработка алгоритма производилась в среде MALAB. В качестве изображения со слабой инфракрасной целью было создано изображение в среде Photoshop с разными по размерам, а соответственно интенсивностями целями, а что бы имитировать шум в алгоритме происходит наложение белого Гауссовского шума с нулевым средним, а его дисперсия варьировалась для того, чтобы оценить эффективность извлечения цели разработанным алгоритмом. Исходя из полученных результатов, данный алгоритм можно применять для извлечения слабых ИК целей из изображений с низким отношением сигнал/шум. Изображения в инфракрасном спектре со слабыми целями встречаются в областях морской навигации и контроля водной среды.

The theme of graduation qualifying work: "Ways to improve the accuracy of determining the parameters of weak optical signals in an IR sensor". This work is devoted to the development of an algorithm that will extract from a roaming image infrared targets with weak energy. The development of the algorithm was made in the Matlab environment. As an image with a weak infrared target, an image was created in a Photoshop environment with different sizes, and accordingly intensity targets, to imitate noise in the algorithm, the imposition of white Gaussian noise with zero averages occurs, and its dispersion varied in order to evaluate the effectiveness of the purpose of the target developed by the algorithm. Based on the results obtained, this algorithm can be used to extract the weak IR of the targets from images with low signal / noise. Such images can be found in the areas of marine navigation and control of the aqueous.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика