Тема выпускной квалификационной работы: «Способы повышения точности определения параметров слабых оптических сигналов в ИК-датчика». Данная работа посвящена разработке алгоритма, который будет извлекать из зашумленного изображения инфракрасные цели со слабой энергией излучения. Разработка алгоритма производилась в среде MALAB. В качестве изображения со слабой инфракрасной целью было создано изображение в среде Photoshop с разными по размерам, а соответственно интенсивностями целями, а что бы имитировать шум в алгоритме происходит наложение белого Гауссовского шума с нулевым средним, а его дисперсия варьировалась для того, чтобы оценить эффективность извлечения цели разработанным алгоритмом. Исходя из полученных результатов, данный алгоритм можно применять для извлечения слабых ИК целей из изображений с низким отношением сигнал/шум. Изображения в инфракрасном спектре со слабыми целями встречаются в областях морской навигации и контроля водной среды.

The theme of graduation qualifying work: "Ways to improve the accuracy of determining the parameters of weak optical signals in an IR sensor". This work is devoted to the development of an algorithm that will extract from a roaming image infrared targets with weak energy. The development of the algorithm was made in the Matlab environment. As an image with a weak infrared target, an image was created in a Photoshop environment with different sizes, and accordingly intensity targets, to imitate noise in the algorithm, the imposition of white Gaussian noise with zero averages occurs, and its dispersion varied in order to evaluate the effectiveness of the purpose of the target developed by the algorithm. Based on the results obtained, this algorithm can be used to extract the weak IR of the targets from images with low signal / noise. Such images can be found in the areas of marine navigation and control of the aqueous.