В данной работе изложена сущность подхода к получению векторного представления структурированных объектов. Это достигается путем применений моделей из сферы обработки естесственного языка. Приведен пример с предообработкой и анализом реальных данных. Описаны различные модели получения векторного представления слов. Разработана программаня реализация для предообработки данных, обучение модели и составление рекомендаций. Проведен анализ полученного векторного представления, а также кластеризация с целью интерпретации полученных результатов.

This paper outlines the essence of the approach to obtaining a representation of structured objects. This is achieved by applying models from the natural language processing realm. An example with preprocessing and analysis of real data is given. Various models of using word representation are described. A software implementation has been developed for data preprocessing, training the model and making recommendations. The analysis of the obtained representation, as well as clustering in order to interpret the results.