Детальная информация

Данная работа посвящена моделированию алгоритма корректного определения скорости и дальности радарами непрерывного излучения в режиме множества целей. Для получения изображения точности радара относительно расстояния, в данном проекте дополнительно программируется часть дисперсии гауссовского шума на основе исходной программы, вводя больше входных переменных в соответствии с базовыми уравнениями радара. Программа моделирования используется в LabVIEW. В заключение получил зависимость вероятности корректного определения параметров цели от дальности радиолокационного обзора при различных частотах дискретизации, зависимость вероятности корректного определения параметров цели от дальности радиолокационного обзора при различных длительностях сегментов радиосигнала , зависимость вероятности корректного определения параметров цели от дальности радиолокационного обзора при различных длительностях сегментов радиосигнала. В любом случае, небольшое увеличение расстояния приводит к резкому уменьшению вероятности, когда расстояние достигает точки, где вероятность начинает затухать. Вероятность корректного определения скорости и дальности целей в режиме множества целей резко снижается от дальности радиолокационного обзора. При большем количестве целей спад вероятности корректного определения имеет место при меньших дальностях радиолокационного обзора. С ростом частоты дискретизации спад зависимости вероятности корректного определения имеет место при больших дальностях радиолокационного обзора. С ростом длительностей сегментов радиолокационного кадра спад зависимости вероятности корректного определения имеет место при больших дальностях радиолокационного обзора. Проведённое моделирование показало возможность использования алгоритма множества целей в радарах движущихся объектов в городских условиях.

The given work is devoted with modelling an algorithm for correct speed and range determination by continuous-beam radars in multiple-target mode. In or-der to obtain an image of radar accuracy with respect to distance, this project addi-tionally programs the Gaussian noise variance part based on the original program by inputting more input variables according to the basic radar equations. The simu-lation program is used in LabVIEW. In conclusion obtained dependence of proba-bility of correct target parameter determination on radar range at different sampling frequencies, dependence of probability of correct target parameter determination on radar range at different durations of radio segments , dependence of probability of correct target parameter determination on radar range at different durations of radio segments. In any case, a small increase in distance leads to a sharp decrease in the probability when the distance reaches a point where the probability begins to fade. The probability of correctly detecting the speed and range of targets in multiple tar-get mode decreases sharply from the radar range. With a larger number of targets, the probability of correct detection decreases at smaller radar ranges. With increas-ing sampling rate, the decrease in the correct detection probability relationship oc-curs with longer radar ranges. With growth of radar frame segments duration the decrease of correct detection probability dependence takes place at big ranges of radar view. The simulations performed have shown the possibility of using the multiple target algorithm in moving object radars in urban environments.