Детальная информация

Название: Мониторинг правильности посадки человека на рабочем месте методами машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.03.03_01 «Механика и математическое моделирование сред с микроструктурой»
Авторы: Аливохин Даниил Вадимович
Научный руководитель: Подольская Екатерина Александровна
Другие авторы: Цветков Денис Валерьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: компьютерное зрение; машинное обучение; оценка позы; задача классификации; computer vision; machine learning; pose estimation; classification
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 01.03.03
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-4235
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\15711

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В рамках данной работы был рассмотрен способ мониторинга правильности посадки человека за рабочим местом методами машинного обучения. Работа состоит из 3 частей: изучение методов оценки позы, определяющих ключевые точки суставов тела человека, обзор, применение и анализ точности алгоритмов классификации и программная реализация мониторинга видео для оценки правильности посадки.

In this paper were considered a way to monitor the correct posture of a person at the workplace using machine learning methods. This work consists of 3 parts: research of pose estimation methods, defining person’s body joint key points, review, application and accuracy analysis of classification algorithms and software implementation to assess the correct posture.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика