Details

Title: Цифровая обработка сигнала в волоконно-оптическом измерителе тока: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника» ; образовательная программа 11.03.04_05 «Радиофизика и электроника»
Creators: Чжан Цзяньин
Scientific adviser: Медведев Андрей Викторович
Other creators: Савченко Екатерина
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: волоконно-оптический датчик тока; цифровая обработка сигналов; прогнозирование сигнала; линейное предсказание; фильтр Калмана; соотношение сигнал-шум; fiber optic current sensor; digital signal processing; predictive signal; linear prediction; Kalman filter; signal-to-noise ratio
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 11.03.04
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-4305
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\13145

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Эта статья знакомит с оптоволоконным датчиком тока и цифровой обработкой сигналов в оптоволоконном измерителе тока. Описано несколько методов прогнозирования сигналов, таких как линейное прогнозирование и фильтр Калмана. Производительность линейного прогнозирования и фильтра Калмана сравнивается с помощью программирования MATLAB, и производительность текущего сигнала прогнозируется при наличии помех.

This article introduces the optical fiber current sensor and the digital signal processing in the optical fiber current meter. Several methods of predicting signals are described, such as linear prediction and Kalman filter. The performance of linear prediction and Kalman filter is compared through MATLAB programming, and the performance of current signal is predicted in the presence of interference.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics