Детальная информация

Название: Анализ методов обработки FTN сигналов, в том числе на основе методов машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.03.02_06 «Оптические телекоммуникационные системы»
Авторы: Юй Динбан
Научный руководитель: Завьялов Сергей Викторович
Другие авторы: Зудов Роман Игоревич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: быстрее чем найквист; сигнал FTN с одной несущей; сигнал FTN с несколькими несущими; непрерывное подавление помех; смещение квадратуной амплитудной модуляции; мультиплексирование с ортогональным частотным разделением; технология машинного обучения; DL(deep learning-подраздел машинного обучения); faster than nyquist; signal FTN single carrier; FTN a mulcarrier single; continuous suppression; offset modulation amplitude kvadratunoy; orthogonal frequency division multiplexing; technology learning machine; DL (deep learning-subsection machine learning)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 11.03.02
Группа специальностей ФГОС: 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-4324
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\13147

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Кратко представлены определение сигнала FTN и принцип передачи сигнала FTN, а на рисунке показано сравнение форм сигналов между ортогональной передачей и передачей FTN. Для системы передачи FTN с одной несущей сначала представьте модель системы передачи FTN с одной несущей, метод модуляции и демодуляции сигнала FTN с одной несущей и эквивалентную модель сигнала FTN с одной несущей. Чтобы улучшить показатели ошибок по битам в системе передачи FTN с одной несущей, изучается технология приема сигнала FTN, основанная на итеративном выравнивании. Итерационный приемник, основанный на выравнивании MMSE, может хорошо устранить внесенные помехи с помощью нескольких итераций, но существует большое количество операций умножения и инверсии матриц. По этой причине на принимающей стороне разработана итеративная схема приема, основанная на непрерывном подавлении помех. В то же время изучается технология приема сигнала FTN в канале с многолучевым распространением, и итеративная схема приема по гауссовскому каналу применяется к каналу с многолучевым распространением. Посредством многократного последовательного подавления и декодирования помех может быть достигнута характеристика ошибок приблизительной ортогональной передачи. быть полученным. Для системы передачи FTN с множеством несущих система передачи с множеством несущих использует систему мультиплексирования с ортогональным частотным разделением каналов (OFDM / OQAM) с квадратурной амплитудной модуляцией. Согласно способу быстрой реализации системы OFDM / OQAM, модуляция и демодуляция сигналов FTN с несколькими несущими может быть реализована на основе исходной ортогональной модуляции сигнала передачи и демодулятора без необходимости отображения на передающей стороне и сохранения большой объем данных. На приемной стороне все еще применяется схема итеративного приема, основанная на непрерывном подавлении помех, и обнаружение сигнала FTN с множеством несущих завершается посредством многократной итеративной коррекции. Для многолучевых каналов коэффициенты замирания подканалов различаются из-за частотной избирательности каналов.Поэтому для реализации приема сигналов FTN с несколькими несущими в многолучевых каналах частотно-временные характеристики импульсного фильтра являются формируется в соответствии с параметрами канала и OFDM / OQAM. Часть приемника с мягким обратным отображением и непрерывным подавлением помех была изменена. Исследование технологии машинного обучения демодуляции сигналов FTN. Описывает несколько способов: ортогональном частотном разделении, системы мультиплексирования (OFDM), системы с множеством антенн, системы оценки и прогнозирования каналов, канального кодирования, классификации модуляции и DL (Deep Learning - подразделение машинного обучения), акцентирует внимание на работах DL и использует соответствующий график, чтобы показать.

The definition of FTN signal and the concept of FTN signal transmission are briefly presented, and the figure shows a comparison of waveforms between orthogonal transmission and FTN transmission. For a single carrier FTN transmission system, first introduce a model of a single carrier FTN transmission system, a method for modulating and demodulating a single carrier FTN signal, and an equivalent model of a single carrier FTN signal. To improve the bit error performance in a single carrier FTN transmission system, an FTN signal reception technology based on iterative equalization is being studied. An iterative receiver based on MMSE equalization can well remove the introduced interference with a few iterations, but there are many matrix multiplications and inverse operations. For this reason, an iterative reception scheme based on continuous interference cancellation has been developed at the receiving side. At the same time, the technology of receiving an FTN signal in a multipath channel is being studied, and an iterative scheme for receiving a Gaussian channel is applied to the multipath channel. By multiple successive interference cancellation and decoding, the error performance of the approximate orthogonal transmission can be achieved. to be received. For a multi-carrier FTN transmission system, the multi-carrier transmission system uses an orthogonal frequency division multiplexing (OFDM / OQAM) system with quadrature amplitude modulation. According to a method for quickly implementing an OFDM / OQAM system, modulation and demodulation of FTN multicarrier signals can be implemented based on the original orthogonal modulation of the transmit signal and demodulator without the need for mapping on the transmitting side and storing a large amount of data. On the receiving side, an iterative reception scheme based on continuous interference cancellation is still applied, and the detection of a multi-carrier FTN signal is completed by multiple iterative equalization. For multipath channels, subchannel fading rates are different due to channel frequency selectivity. Therefore, to implement multi-carrier FTN reception in multipath channels, the time-frequency response of the impulse filter is shaped according to the channel and OFDM / OQAM parameters. The part of the receiver with soft inverse display and continuous interference cancellation has been modified. Investigation of machine learning technology for demodulating FTN signals. Describes several methods: orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems, multi-antenna systems, channel estimation and prediction systems, channel coding, modulation classification and DL (Deep Learning), focuses on DL work and uses the appropriate graph , to show.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 24
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика