Детальная информация

Название: Модель непрерывного аудита гудвила организации с применением технологии искусственного интеллекта: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.03.01_18 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
Авторы: Тутуева Дарья Дмитриевна
Научный руководитель: Викторова Наталья Геннадьевна
Другие авторы: Мокеева Татьяна Васильевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: гудвил; нематериальный актив; непрерывный аудит; информационная среда; технологии искусственного интеллекта; goodwill; intangible asset; continuous audit; information medium; artificial intelligence technologies
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 38.03.01
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-4336
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно: Новинка

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объектом исследования является АО «ПвК Аудит», на примере методологии которого рассматривается предмет исследования - понятие гудвила, его оценка, порядок учета, аудита. Целью выпускной квалификационной работы является разработка модели непрерывного аудита гудвила организации с применением технологии машинного обучения, отвечающая требованиям современного учета, включающая помимо количественных факторов неколичественные факторы анализа содержательной и тональной компоненты информационной среды. В соответствии с общей логикой проведенного исследования первый раздел работы включает изучение теоретических основ определения и учета гудвила, как основание предлагаемой методологии. Второй раздел описывает текущую организацию анализа и аудита гудвила на примере методологии, применяемой в компании АО «ПвК Аудит». Третий раздел содержит описание разработанной модели непрерывного аудита гудвила организации с применением технологии искусственного интеллекта, что является предложением обновления методологии аудита гудвила с учетом необходимости решения актуальных задач развития организации в текущих рыночных условиях. Для проведения исследования использованы следующие методы: классификация, сравнительная характеристика, обобщение, анализ, синтез.

The object of the research is PWC Audit, JSC, on the example of which methodology the subject of the study is considered – the concept of goodwill, its assessment, accounting procedure, audit. The purpose of the final qualification work is to develop a model for continuous audit of goodwill of an organization using machine learning technology that meets the requirements of modern accounting, including, in addition to quantitative factors, non- quantitative factors for analyzing the content and tonal components of the information environment. In accordance with the general logics of the study, the first section of the work includes the study of the theoretical foundations for determining and accounting for goodwill, as the basis of the proposed methodology. The second section describes the current organization of goodwill analysis and audit using the example of the methodology used by PwC Audit JSC. The third section contains a description of the developed model of continuous goodwill audit of an organization using artificial intelligence technology, which is a proposal for updating the goodwill audit methodology, taking into account the need to solve urgent problems of the organization's development in the current market conditions. To conduct the study, the following methods are used: classification, comparative characteristics, generalization, analysis, synthesis.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 6
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика