Details

В работе предложена типовая модель оценки уровня знаний IT – компании, позволяющая оценить уровень явных и неявных знаний, посмотреть динамику итогового уровня знаний, дать практические рекомендации по управлению знаниями и спрогнозировать ожидаемую прибыль в случае внедрения предложенных изменений. Цель работы заключается в разработке модели, позволяющей оценить уровень знаний компании, дать общие рекомендации в соответствии с текущим положением уровня знаний, а также оценить изменение количества проектов и ожидаемую прибыль в компании после внедрения определенных улучшений. Объектом исследования являются IT – компании. Предметом исследования является система управления знаниями в IT – компании. Научным результатом работы является модель, отличающаяся от существующих тем, что она является типовой, т. е. подходит для любых IT – компаний. Практическим результатом работы является методика использования модели и рекомендации по управлению знаниями с учетом особенностей компании.

The paper proposes a typical model for assessing the level of knowledge of an IT company, which makes it possible to assess the level of explicit and implicit knowledge, see the dynamics of the final level of knowledge, give practical recommendations on knowledge management and predict the expected profit in case of implementation of the proposed changes. The purpose of the work is to develop a model that allows you to assess the level of knowledge of the company, to give general recommendations in accordance with the current state of the level of knowledge, as well as to assess the change in the number of projects and the expected profit in the company after the implementation of certain improvements. The object of the study is IT companies. The subject of the study is the knowledge management system in an IT company. The scientific result of the work is a model that differs from the existing ones in that it is typical, i. e. it is suitable for any IT companies. The practical results of the work are a method for using the model and recommendations for knowledge management, considering the characteristics of the company.