Детальная информация

Название: Методы оценки благонадежности пользователей шеринговых сервисов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.03.02_09 «Международная логистика»
Авторы: Шемордина Ангелина Андреевна
Научный руководитель: Череватенко Виталий Николаевич
Другие авторы: Баврин Александр Анатольевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: каршеринг; шеринг; метод; пользователи; благонадежность; carsharing; sharing; method; users; trustworthiness
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 38.03.02
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-4450
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\13942

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Цель работы – разработать критериальную систему оценки потенциальных пользователей шеринговых сервисов на основе анализа доступных персональных данных. Работа выполнена на материалах ООО «Яндекс.Драйв». Использованные методы: общенаучные методы исследования - контентный и сравнительный анализ, метод аналогий; специфические методы исследования - методы организационного проектирования и оценки инвестиционной привлекательности проектов. Результаты работы: – изучены понятия и критерии оценки благонадежности клиентов; – проведено описание деятельности организации; – раскрыты основные финансово-хозяйственные показатели; – проанализирована бизнес-модель каршеринга на примере ООО «Яндекс.Драйв»; – изучены критерии и методы оценки благонадежности клиентов ООО «Яндекс.Драйв»; – оценена применимость существующих методов оценки благонадежности в сфере транспортной логистики; – разработаны предложения по совершенствованию применяемой методики оценки благонадежности клиентов; – проведен расчет потенциального экономического эффекта от внедрения методики. Область применения результатов ВКР – в сфере транспортной логистики, при решении проблем по с порчей транспортных средств.

The aim of the graduate qualification work is to develop a criteria - based system for evaluating potential users of sharing services based on the analysis of available personal data. The work has been carried out on the materials of LLC "Yanex.Drive". Research methods used: general scientific research methods-content and comparative analysis, the method of analogies; specific research methods - methods of organizational design and evaluation of investment attractiveness of projects. The main results jf the graduate qualification work: - the concepts and criteria for evaluating customer trustworthiness are studied; - a description of the organization's activities was carried out; -the main financial and economic indicators are disclosed; -the business model of car sharing is analyzed on the example of Yandex.Drive"; - the criteria and methods for assessing the reliability of customers of Yandex.Drive"; - the applicability of existing methods of reliability assessment in the field of transport logistics is evaluated; - proposals have been developed to improve the applied methodology for assessing customer trustworthiness; - the calculation of the potential economic effect of the implementation of the methodology was carried out. The areas of the graduate qualification work results application is in the field of transport logistics, when solving software problems with damage to vehicles.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 17
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика