Целью разделения речи является отделение целевой речи от фонового шума. Разделение речи десятилетиями изучается в сфере обработки сигналов. Используется в мобильной связи, распознавании речи и т.д. Программное обеспечение MATLAB может использовать свои мощные вычислительные мощности для завершения обработки речевых сигналов. С помощью MATLAB может быть выполнен анализ оцифрованных речевых сигналов во временной и частотной областях, а кривые речевых сигналов во временной и частотной областях могут быть удобно отображены, а речь может быть проанализирована в соответствии с характеристиками речевого сигнала. речь. В работе обсуждается ряд функций анализа и разделения речи речевых сигналов на основе программного обеспечения MATLAB, включая моделирование обработки речи, анализ выборки речи, краткосрочный анализ энергии, краткосрочный автокорреляционный анализ и разделение речи.

The purpose of speech separation is to separate target speech from background noise. Speech separation has been studied in signal processing for decades. Used in mobile communications, speech recognition, etc. MATLAB software can use its powerful processing power to complete speech processing. With MATLAB, the analysis of digitized speech signals in the time and frequency domains can be performed, and the curves of the speech signals in the time and frequency domains can be conveniently displayed, and speech can be analyzed according to the characteristics of the speech signal. speech. This paper discusses a number of speech analysis and speech separation functions based on MATLAB software, including speech processing simulation, speech sampling analysis, short-term energy analysis, short-term autocorrelation analysis, and speech separation.

• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1.Формирование речевых сигналов
• 1.1. Процесс производства речи
• 1.2. Китайская фонетика
  • 1.2.1 Классификация голоса
  • 1.2.2 Особенности китайской фонетики
  • 1.2.3 Фонетический метод
  • 1.2.4 Общая структура китайских слогов
• ГЛАВА 2. Характеристики и сбор голосовых сигналов
• 2.1 Анализ характеристик голосового сигнала
• 2.2 Сбор речевых сигналов
  • 2.2.1 Квантованное кодирование выборки речевого си
  • 2.2.2 Использование Windows Recorder для сбора гол
• ГЛАВА 3. Математическая модель речевого сигнала
• 3.1Феменологическая модель
• 3.2 Модель голосового тракта
• 3.3 Модель излучения
• 3.4 Полная цифровая модель речевого сигнала
• ГЛАВА 4. Анализ речевого сигнала
• 4.1Краткосрочный энергетический анализ речевого сигна
• 4.2Кратковременный автокорреляционный анализ
• ГЛАВА 5. Разделение речевых сигналов
• ГЛАВА 6.Экспериментальные результаты
• ВЫВОДЫ
• СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ