Цель работы – моделирование элементов работы системы mMIMO на основе стандартов 5G для интернета вещей. Предметом исследования стала модель передачи сигнала с ИК–датчика на систему MIMO в среде SIMULINK. Данная работа посвящена изучению и анализу технологий IoT, Massive MIMO в сетях 5G. В ходе работе были изучены современные материалы по соответствующим темам, включающие в себя разработки всемирно известных компаний, таких как Samsung и Intel, статьи ученых со всего мира, рассмотрены сферы применения концепции Интернет вещей, мобильных сетей пятого поколения, систем MIMO и Massive MIMO, различных датчиков, а также составлена модель передачи данных с ИК – датчика на систему MIMO в среде SIMULINK. Путем моделирования системы MIMO 2x2, на вход которой поступает оцифрованный сигнал с пассивного ИК–датчика, были получены кривые помехоустойчивости для различных типов модуляции: 4–QAM, 16–QAM, 64–QAM, 256–QAM, QPSK, BPSK и MSK. Лучшими результатами обладает сигнал с 4–QAM модуляции. На основе проделанных исследований возможна оптимизация и модернизация созданной модели, и ее последующее аппаратное внедрение для использования в IoT.

The purpose of the work is to simulate the elements of the mMIMO system based on 5G standards for the Internet of Things. The subject of the research is the model of signal transmission from the IR sensor to the MIMO system in the SIMULINK environment. This work is devoted to the study and analysis of IoT technologies, Massive MIMO in 5G networks. In the course of the work, modern data was studied on said topics, including the development of world–famous companies such as Samsung and Intel, articles by scientists from all over the world, the scope of application of the concept of the Internet of Things, fifth generation mobile networks, MIMO and Massive MIMO systems, various sensors, as well as a model of data transmission from the IR sensor to the MIMO system in the SIMULINK environment. BER curves were obtained for various modulation types: 4–QAM, 16–QAM, 64–QAM, 256–QAM, QPSK, BPSK, and MSK by simulating a 2x2 MIMO system, which receives a digitized signal from a passive IR sensor. The best results are obtained by a signal with 4–QAM modulation. Based on the research done, it is possible to optimize and modernize the created model. This model’s subsequent hardware implementation for use in the IoT is possible as well.