Детальная информация

Название: Программное моделирование множественного защищенного радиодоступа многопользовательской сети 6G: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.03.02_01 «Системы мобильной связи»
Авторы: Фадеев Илья Юрьевич
Научный руководитель: Квашенкина Ольга Евгеньевна; Макаров Сергей Борисович
Другие авторы: Забалуева Зоя Андреевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: 6G; MATLAB; виртуализация сети; многопользовательское подключение; NFV; C-mean; network virtualization; multi-user connection
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 11.03.02
Группа специальностей ФГОС: 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-4737
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\15074

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Программное моделирование множественного защищенного радиодоступа многопользовательской сети 6G». Цель работы – изучение AVMPNEA алгоритма множественного защищенного радиодоступа многопользовательской сети 6G. Предметом исследования стал реализованный алгоритм AVMPNEA в среде MATLAB. Данная работа посвящена изучению и анализу новых технологий, в частности – виртуализация сети, применимых к поколению беспроводной связи 6G. В ходе выполнения данной выпускной квалификационной работы были рассмотрены и изучены актуальные материалы по системам мобильной связи шестого поколения и технологиям, потенциально применимым к данной системе, особенно ¬– виртуализации сети. Дополнительно была изучена история развития всех поколений мобильной связи, основные проблемы в вопросах безопасности и конфиденциальности каждого поколения. Главной целью работы стала реализация AVMPNEA алгоритма виртуализации сети, т.к. он по своим показателям стабильности и скорости работы считается на сегодняшний день самым интересным для дальнейшего развития в сравнении с аналогичными алгоритмами, реализующимся в сетях пятого поколения. На основе проделанных исследований возможна оптимизация и модернизация созданной модели, и ее последующее аппаратное внедрение для использования в 6G.

The topic of the final qualifying work: "Software modeling of multiple secure radio access of a multi-user 6G network". The aim of the work is to study the AVMPNEA algorithm for multiple secure radio access of a multi-user 6G network. The subject of the study was the implemented AVMPNEA algorithm in the MATLAB environment. This work is devoted to the study and analysis of new technologies, in particular – network virtualization, applicable to the generation of wireless communication 6G. In the course of this final qualification work, relevant materials on sixth – generation mobile communication systems and technologies potentially applicable to this system, especially network virtualization, were reviewed and studied. In addition, the history of the development of all generations of mobile communications, the main problems in the security and privacy of each generation were studied. The main goal of the work was the implementation of the AVMPNEA network virtualization algorithm, since it is considered by its stability and speed indicators to be the most interesting for further development in comparison with similar algorithms implemented in fifth-generation networks. Based on the research done, it is possible to optimize and modernize the created model, and its subsequent hardware implementation for use in 6G.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1. ОБЗОР СЕТЕЙ ОТ 1G ДО 6G И ТЕХНОЛОГИЙ МНОЖЕСТВЕННОГО РАДИОДОСТУПА
    • 1.1. Развитие технологий мобильной связи от 1G до 5G
      • 1.1.1. 1G
      • 1.1.2. 2G
      • 1.1.3. 3G
      • 1.1.4. 4G
      • 1.1.5. 5G
    • 1.2. Ключевые области в сетях 6G
      • 1.2.1. Интеллектуальная граница в реальном времени
      • 1.2.2. Распределенный искусственный интеллект
      • 1.2.3. Интеллектуальное радио
      • 1.2.4. Связь в 3D
    • 1.3. Безопасность и конфиденциальность сетей 6G
      • 1.3.1. Искусственный интеллект
      • Физический уровень
      • Архитектура сети
      • Другие функции
      • 1.3.2. Молекулярная коммуникация
      • 1.3.3. Квантовая коммуникация
      • 1.3.4. Блокчейн
      • 1.3.5. Терагерцовые технологии
      • 1.3.6. Видимая световая связь
    • 1.4. Выводы к главе 1
  • ГЛАВА 2. МОДЕЛЬ В СРЕДЕ MATLAB
    • 2.1. Ключевые задачи при моделировании
    • 2.2. Описание модели
      • 1.2.1. Нечеткая кластеризация методом C-средних
    • 2.3. Верификация модели
    • 2.4. Выводы к главе 2
  • ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛИ
    • 3.1. Модель и обоснование результатов
    • 3.2. Исследование модели
      • 3.2.1. Пропускная способность
      • 3.2.2. Энергетическая эффективность
      • 3.2.3. Задержка
      • 3.2.4. Отключение пользователей
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ

Статистика использования

stat Количество обращений: 8
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика