Детальная информация

Название: Технологическое обеспечение заданной текстуры поверхности на образцах шероховатости сравнения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 15.04.05 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств» ; образовательная программа 15.04.05_03 «Технология автомобилестроения»
Авторы: Чиккуев Михаил Александрович
Научный руководитель: Степанов Сергей Николаевич
Другие авторы: Черных Лариса Георгиевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Математическое моделирование; Детали машин — Шероховатость; Резание металлов; Материалы; текстура поверхности; тонкое точение; формула; подача; радиус; технологический процесс; материал; параметры; surface texture; fine turning; formula; feed; radius; process; material; parameters
УДК: 519.876.5; 621.81-408.8
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 15.04.05
Группа специальностей ФГОС: 150000 - Машиностроение
Ссылки: Приложение; Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-5046
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\15835

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена исследованию существующих способов и методов получения заданной текстуры поверхности на образцах шероховатости сравнения. В ходе исследования решались следующие задачи: 1. Анализ данных известных данных о текстуре поверхности, шероховатости поверхности и образцах шероховатости, предъявляемых требований к образцам шероховатости действующими стандартами. 2. Анализ особенностей метода тонкого точения и математических моделей для прогнозирования формирования шероховатости при точен 3. Разработать технологию изготовления образцов шероховатости. Провести расчет режимов резания по математической модели. 4. По разработанной технологии изготовить образцы и провести исследование поверхностей на изготовленных образцах шероховатости сравнения, провести их оценку согласно ГОСТ 9378-93 и сравнить полученные значения с математической моделью. Сделать заключение по полученным результатам. В результате были сделаны заключения и даны рекомендации по полученным результатам.

This work is devoted to the study of existing methods and methods for obtaining a given surface texture on comparison roughness samples. The following tasks were solved during the research: 1. Data analysis of the known data on the surface texture, surface roughness and roughness samples, the requirements for roughness samples by the current standards. 2. Analysis of the features of the method of fine turning and mathematical models for predicting the formation of roughness at high precision 3. Develop a technology for manufacturing roughness samples. Calculate the cutting modes using a mathematical model. 4. According to the developed technology, make samples and conduct a surface study on the manufactured samples of the roughness of comparison, evaluate them in accordance with GOST 9378-93 and compare the obtained values with a mathematical model. Make a conclusion on the results obtained. As a result, conclusions were made and recommendations were made on the results obtained.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 8
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика