Тема выпускной квалификационной работы: «Анализ работы сайта и автоматизация типовых задач аналитика с использованием языка R» Данная работа посвящена исследованию эффективности сайта, используя данные, полученные с помощью Google Analytics и Яндекс.Метрики с целью улучшения его конкурентоспособности. В результате исследования проанализированы возможности сервисов веб-аналитики, которые позволяют: получить эмпирические данные о посетителях сайта, сформировать количественные отчеты: размер аудитории, количество посетителей за разные промежутки времени, количество просмотров, размер постоянной аудитории; сформировать качественные отчеты: характеристика и сегментация аудитории, источники, с каких сайтов, поисковых систем пришли пользователи. В результате был проведен анализ данных с помощью инструментов веб-аналитики, определен недостающий функционал для полного исследования сайта. Спрогнозировано поведение пользователей для проведения a/b тестирования. Разработаны программные на языке R для автоматизации типовых задач аналитика.

The topic of the final qualifying work: "Analysis of the site and automation of typical tasks of an analyst using the R language" This work is devoted to the study of the effectiveness of the site, using data obtained using Google Analytics and Yandex.Metrica in order to improve its competitiveness. As a result of the study, the capabilities of web analytics services have been analyzed, which allow: to obtain empirical data about site visitors, generate quantitative reports: audience size, number of visitors for different periods of time, number of views, size of a permanent audience; generate high-quality reports: characteristics and segmentation of the audience, sources, from which sites, search engines users came. As a result, data analysis was carried out using web analytics tools, and the missing functionality for a complete site study was identified. Predicted user behavior for a / b testing. Software algorithms in the R language have been developed to automate typical analyst tasks.