Детальная информация

Название: Моделирование интеллектуальной системы передачи информации по каналам беспроводной связи последнего поколения для обеспечения ранней медицинской помощи: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.03.02_01 «Системы мобильной связи»
Авторы: Ибрагимов Эрик Артурович
Научный руководитель: Квашенкина Ольга Евгеньевна; Макаров Сергей Борисович
Другие авторы: Забалуева Зоя Андреевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: предугадывание заболеваний; нейросеть; алгоритм Левенберга-Марквардта; метод байесовской регуляризации; метод сопряжённых градиентов; OFDM; LTE; BLE; prediction of diseases; neural; Levenberg-Marquardt algorithm; Bayesian regularization method; conjugate gradient method
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 11.03.02
Группа специальностей ФГОС: 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-5106
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\15094

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена исследованию работы нейросети, обученной разными методами, для предугадывания заболеваний и кризисов ССЗ; описана концептуальная модель системы передачи информации по беспроводным каналам связи для возможного обеспечения ранней медицинской помощи. Разработана система принятия решений о возможном заболевании сердечно-сосудистой системы при помощи различных алгоритмов нейросети.

The given work is devoted to the study of the work of a neural network trained by different methods for predicting diseases and CVD crises; a conceptual model of a system for transmitting information over wireless communication channels for possible provision of early medical care is described. A system of decision-making about a possible disease of the cardiovascular system using various neural network algorithms has been developed.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 4
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика