Детальная информация

Название: Применение генетического алгоритма для задач понижения размерности пространства признаков: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.04.03_02 «Проектирование и разработка информационных систем»
Авторы: Георгиевский Андрей Александрович
Научный руководитель: Пак Вадим Геннадьевич
Другие авторы: Заковряшин Юрий Дмитриевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Алгоритмы; Искусственный интеллект; Операторы (мат.); понижение размерности пространства признаков; отбор признаков; метод оболочек; гибридный метод; классификация данных; dimension reduction; feature selection; wrapper method; hybrid method; classification
УДК: 510.5; 004.421; 004.8; 517.98
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 02.04.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-54
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\14043

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В рамках данной работы проводилось исследование применения генетического алгоритма и некоторых модификаций его операторов для задачи понижения размерности пространства признаков. Проведена оценка влияния модифицированных операторов генетического алгоритма на эффективность отбора признаков. Выполнен сравнительный анализ исследуемого метода с применением генетического алгоритма и традиционных подходов к снижению размерности.

As part of this work, the study of the genetic algorithm and some modifications of its operators for the task of the dimension reduction of the feature space have been carried out. The impact of the modified operators of the genetic algorithm on the efficiency of the feature selection has been evaluated. A comparative analysis of the method under study using a genetic algorithm and traditional approaches to dimension reduction has been made.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 6
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика